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专注 Agent、RAG 与数据系统的 AI 应用工程师,关注可验证、可部署并保留来源的智能应用。
我是 Junshu Sha,一名专注 Agent、RAG 与数据系统的 AI 应用工程师。曾在 KPMG 上海从事 IT 审计与数据分析,这段经历让我持续关注权限、证据、控制边界与可追溯性。
我如何构建 AI 应用
我主要构建企业知识平台、审计自动化和生成式 AI 工作流,把模型能力放进可测试、可部署并保留来源的系统中。比起只展示一次成功的模型输出,我更关心数据如何进入系统、回答如何回到证据、权限在哪里生效,以及失败如何被发现和复现。
当前重点
- 储能资产经营 Agent: 合成储能组合的只读资管原型,用本体、确定性计算与证据追踪连接技术、市场、合同和财务四本账。
- PaperGrade(Side Job): 面向教师的 Web 评分与复核工具,提供 Windows 封装、中英文界面与报告交付。
- AI 数学动画工作台: 将教学需求转成结构化计划,并在受限执行环境中生成、修复和验证 Manim 动画。
- ITA-Maskit: 面向审计资料的本地数据脱敏工具,强调确定性伪名化、规则解耦和百万行级处理。
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